一种光伏发电功率预测及电力系统调度方法与实现该方法的系统

本发明公开了一种光伏发电功率预测及电力系统调度方法与实现该方法的系统，本发明方法包括数据采集与预处理、相似日选取与训练集构建、GA遗传算法‑模糊RBF神经网络建模及电力调度计划生成四个步骤；通过Spearman秩相关系数选取高相关度的气象变量，并构建时间序列特征；利用相似日构建训练样本，提高模型泛化能力；采用GA优化的模糊RBF网络增强非线性建模精度；将预测结果输入电力系统仿真模型，采用动态规划生成最优调度指令。本发明可显著提升光伏功率预测准确性与调度效率，增强电网稳定性，促进新能源消纳能力。