一种面向扩散模型生成图像的数字指纹提取与溯源方法

本发明涉及图像溯源技术领域，尤其涉及一种面向扩散模型生成图像的数字指纹提取与溯源方法，包括以下步骤：S1：对待检测图像进行纹理丰富程度检测，筛选高纹理子图块并重组得到重组图像，以及通过高通滤波器对待检测图像进行Haar小波变换与残差计算得到中高频残差图；S2：将重组图块输入预训练Vision Transformer模型得到空间纹理特征向量，将中高频残差图输入预训练DINO模型得到频域特征向量；S3：拼接空间纹理特征向量和频域特征向量，通过并行单分类器预测扩散模型来源。本发明预训练模型与单分类器并联的架构，不仅能高效捕捉扩散模型生成图像的微弱伪造痕迹，还能显著的提升溯源模型的可扩展性，具有高准确性，低扩展成本，高鲁棒性的特点。