摘要
本发明提供一种基于非接触超声多模态传感阵列的变压器冷却油状态监测与自修正方法,属于电力设备智能监测技术领域,所述方法包括如下步骤:传感阵列部署与数据采集,将采集的数据融合处理,设置自适应修正机制对数据进行修正,根据修正后的数据进行自动识别输出决策并显示。本发明通过非接触式超声多模态传感阵列的协同工作,突破了传统单一传感器监测的局限性,使冷却油状态参数的检测精度提升40%以上,故障识别准确率达到98.5%;在系统可靠性方面,创新的自修正机制通过三级数据校验和动态补偿技术,有效克服了传感器漂移和环境干扰问题。
技术关键词
变压器冷却油
修正方法
多模态
阵列
超声回波
传感器
动态补偿技术
数据存证系统
分布式存储架构
主成分分析降维
电力设备智能
变压器运行状态
海量监测数据
在线增量学习
消除电磁干扰
电磁干扰环境
状态识别方法
滑动窗口算法