摘要
本申请实施例提出了一种通话内容分析方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获得通话场景中客服与客户的通话文本对应的语义特征向量;获得所述语义特征向量与预设标签库中的每一个标签向量的语义相似度;根据所述语义相似度,获得所述语义特征向量对应的多个目标标签;根据所述多个目标标签以及预先设定的多个相似度阈值,获得所述多个目标标签的标签分类结果,所述标签分类结果包括主要标签,次要标签以及关联标签;根据所述标签分类结果,获得通话文本的分析报告。上述技术方案通过通话文本的语义特征向量与标签库中的标签向量的语义相似度及多个相似度阈值,获得多个目标标签的重要性分类,从而提升通话内容分析的准确性与精准性。
技术关键词
标签
语义
内容分析方法
通话内容分析
神经网络架构
文本
神经网络模型
双向长短期记忆网络
报告
注意力机制
客服
电子设备
时序特征
客户
摘要
处理器
场景
分析模块
可读存储介质
存储器