一种基于LSTM-GNN的畸形交叉口自适应信号控制方法

本发明公开了一种基于LSTM‑GNN的畸形交叉口自适应信号控制方法，属于智能交通系统技术领域，方法包括：获取畸形交叉口的历史交通数据并对执行清洗和预处理操作；基于LSTM模型，输入历史交通数据，提取信号相位持续时间的关键时间特征；建立车道间的图结构，采用GNN捕捉车道间的空间交互特性；在LSTM模型中加入交通流密度，在GNN捕捉车道间的空间交互特性时加入车道优先级权重，动态调整信号灯的控制策略；在SUMO仿真平台与固定信号控制方案进行对比验证本发明。本发明能够动态调整信号灯相位时长，优化交通流，减少车辆等待时间，提高通行效率；为城市交通管理提供智能化解决方案，为缓解交通拥堵、提升道路通行能力提供理论支持。