一种基于改进核岭回归的测量数据修正方法

本申请提供了一种基于改进核岭回归的测量数据修正方法，包括：采集传感器、仪器或设备输出的测量值和对应的标准值，标准值由标准测试装置或模型提供，基于标准值和测量值构建多个输入‑输出样本对；对输入‑输出样本对进行标准化处理；使用引入缩放因子β的Laplacian核函数，并在核空间引入L2正则化项，构建核岭回归模型；设定优化目标为最小化预测值与标准值之间的平方误差，通过核岭回归模型对输入‑输出样本值进行处理，生成标准值与测量值之间函数关系的修正模型；将传感器、仪器或设备测得的测量值输入修正模型，以输出接近标准值的校正值。本发明解决现有核岭回归方法中传统Laplician核函数在数据修正过程中存在对离散噪声点的敏感性导致局部拟合过度波动的技术问题。