摘要
本发明公开了一种电动车充电路径规划方法和装置,通过整合车辆状态、用户习惯偏好与历史轨迹数据,构建恒流‑恒压分段充电模型精确计算充电时间成本,并采用层次分析法量化用户充电偏好权重。基于剩余里程生成可达性充电路径集,结合TOPSIS多准则决策模型对路径进行评分排序,实现个性化推荐。装置集成BMS电量监测、CAN总线通信与云端计算模块,支持实时路况反馈与个性化路径推送。系统通过记录用户选择行为动态修正充电曲线参数与偏好模型,形成闭环优化机制。相较于传统方案,本发明兼顾充电效率与用户便利性,降低决策复杂度,适用于动态交通环境下的智能充电决策支持。
技术关键词
充电路径规划
历史轨迹数据
车辆实时位置
层次分析法
恒压
实时路况
习惯
车辆电池管理系统
人机交互模块
分段
恒流
充电桩位置信息
车辆剩余里程
动态交通环境
云端
层次结构模型
MQTT协议
监测模块