索网结构最小曲面获取方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了索网结构最小曲面获取方法、装置、设备及存储介质，包括获取索网结构的边界节点集及第一参数信息，边界节点集包括若干个边界节点，第一参数信息包括每一边界节点编号及其节点坐标，建立深度学习模型，设定输入层为边界节点集及第一参数信息，设定索网总长度为损失函数，进行半监督训练，损失函数值逐渐减小至稳定值，且收敛，输出层即为索网最小曲面自由节点集及第二参数信息，索网最小曲面自由节点集包括若干个自由节点，第二参数信息包括每一自由节点编号及其节点坐标，从而确定索网结构的最小曲面。本发明采用深度学习模型，能够快速确定索网结构最小曲面自由节点的位置，即为索网最小曲面，不需要反复调试，过程简单、耗时短。