一种基于强化学习的高速公路硬路肩动态管控方法及系统

本发明涉及智能交通管控技术领域，并具体公开了一种基于强化学习的高速公路硬路肩动态管控方法及系统，通过训练得到的优化模型，动态响应管控路段的交通状态数据，输出兼顾通行效率与交通安全的硬路肩管控策略，从而在复杂多变的交通环境中实现路段运行状态的整体优化，提升了硬路肩动态管控的合理性与适应性。