摘要
本发明提供基于人工智能的图像处理方法及系统,涉及图像处理领域,该方法包括:根据多个交通图像采集节点的历史图像处理数据,确定多个节点簇、图像处理资源需求影响因子和增强影响因子;根据图像处理资源需求影响因子和多个节点簇,预测多个交通图像采集节点的未来图像处理资源需求;根据增强影响因子,确定多个交通图像采集节点的未来最优增强算法;根据多个交通图像采集节点的未来图像处理资源需求和未来最优增强算法,分配边缘图像处理节点,边缘图像处理节点用于根据分配的交通图像采集节点的未来最优增强算法,生成增强后的交通图像,利用目标检测模型对增强后的交通图像进行目标检测,具有提高智能交通场景下,图像处理的效率及质量的优点。
技术关键词
图像采集节点
图像处理方法
因子
图像增强算法
资源
聚类
气象
需求预测模型
智能交通场景
数据
图像处理系统
深度Q网络
分析模块
视频流
系统为您推荐了相关专利信息
资源调度方法
资源调度策略
萤火虫算法
数据
时延
调度控制方法
机器运行状态
车间
代表
调度控制技术
多源异构数据
采集器
数据采集模块
传感器
分配系统资源