基于双因素融合及动态加权的数据估值方法、模型、系统及存储介质

本申请涉及数据处理与人工智能技术领域，尤其涉及一种基于双因素融合及动态加权的数据估值方法、模型、系统及存储介质。通过流式数据异常过滤生成高质量的预处理数据流，然后采用成本‑市场双因素联合模型生成两种维度的估值指标，根据市场波动动态调整融合权重，融合两种因素模型的估值生成实时数据估值结果，显著提升复杂实时场景下的估值鲁棒性。旨在解决如何对复杂实时场景中的数据流进行数据估值的问题。