基于AI分析声纹数据的风机健康状态评估方法及系统

本申请公开了一种基于AI分析声纹数据的风机健康状态评估方法及系统，该方法包括：在风机处于正常状态下分别采集静态声纹和动态声纹，其中，静态声纹通过声纹采集设备对风机在无外界因素干扰的环境中运行时采集得到，动态声纹通过声纹采集设备对风机在常规运行环境中运行时采集得到；对所述静态声纹进行解析，得到静态频谱，根据所述静态频谱，确定标准频谱；对所述动态声纹进行解析，得到动态频谱，根据所述标准频谱和所述动态频谱训练关于实时声纹的异常识别模型；采集实时声纹，根据异常识别模型对实时声纹进行异常识别，得到识别结果，并根据识别结果进行预警或告警。