基于大语言模型自我优化与工具集成的表格数据解析方法

本发明公开了一种基于大语言模型自我优化与工具集成的表格数据解析方法，包括：S1、给定一张表格T和一个问题Q作为输入，使用一大型语言模型M通过思维链的思考步骤Cy0生成初始答案y0；S2、以初始答案y0和思考步骤Cy0作为输入，采用规则和指令指导大语言模型M判断答案是否需要改进，并生成相应的建议；S3、若需要改进，则根据当前的表格任务从工具库中自适应地选择一组工具，遵循多工具一致性机制，通过多个工具生成的候选答案进行多数投票来确定最优的最终答案；S4、重复步骤S2‑S3直至步骤S2中判断无需改进。本发明通过自我批评来增强表格处理能力。