摘要
本申请涉及一种基于超分辨率技术的微小病灶识别方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取目标对象的至少一个第一图像;第一图像包括目标对象的病灶区域;通过图像重建模型对各第一图像进行重建,得到第二图像;其中,图像重建模型由第二图像的正则优化项更新观测模型得到;正则优化项用于指示第二图像在同一空间的不同维度上的正则化;第一图像的分辨率低于第二图像的分辨率。采用本方法,可以通过对第二图像在同一空间的不同维度上的正则化,实现对第二图像在不同维度上的图像细节的捕捉和补充,从而使得第二图像可以清晰显示目标对象的病灶区域中微小结构和/或边界信息,提升第二图像的清晰度和细节精度,提高了图像重建效果。
技术关键词
图像重建
病灶识别方法
超分辨率技术
模糊参数
表达式
梯度下降算法
点扩散函数
模糊算子
电子设备
对象
处理器
Y轴
可读存储介质
存储器
因子
计算机
坐标