一种多模态数据融合分析与判断的酒店急救方法及系统

本发明公开了一种多模态数据融合分析与判断的酒店急救方法及系统，涉及一般控制系统或方法领域，方法包括以下步骤：由目标房间及相邻房间内采集的语音、心率信号，生成语音特征向量和心率特征向量；根据拓扑关系数据，构建多层级相邻房间网络，生成拓扑特征向量；融合三种特征向量，分析目标房间与相邻房间的信号突变同步性以及空间分布特性，在信号突变相关性评估结果为孤立事件时，调整融合特征向量的权重系数，并输入预时空融合网络模型，判断目标房间是否为急救状态。本发明基于多模态协同感知，通过对信号突变的分析，动态调整融合特征向量的权重系数，并输入时空融合网络进行决策，大幅提升急救状态识别的准确性与可靠性。