一种基于小波变换和傅里叶修正的低光图像增强方法

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正文
推荐专利
一种基于小波变换和傅里叶修正的低光图像增强方法
申请号:CN202510925247
申请日期:2025-07-05
公开号:CN120782653A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于小波变换和傅里叶修正的低光图像增强方法,应用于低光照图像增强技术领域,包括:对低光原始图像和光照先验进行光照估计处理,得到照明图像;利用基于融合小波变换的多尺度一致性状态空间模型的损伤恢复器对照明图像进行图像增强,得到增强后的低光图像;其中,损伤恢复器采用了编码器‑潜在‑解码器结构,通过由融合小波变换的多尺度一致性状态空间模型组成的编码器和解码器强调多尺度全局亮度信息,通过由快速傅里叶变换修正块组成的潜在阶段微调局部纹理细节。本发明显著改善了低光图像的视觉质量,使目标物体更加清晰可辨,提升了目标结构的完整性和边界的精细化。
技术关键词
图像增强方法 状态空间模型 融合小波 离散小波变换 恢复器 编码器 解码器结构 跨尺度特征融合 照明 交叉注意力机制 多尺度特征提取 图像增强技术 亮度 特征提取网络 光照特征
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