摘要
本发明涉及一种模块化轴向磁通永磁同步风力发电机的优化设计方法,属于风力发电领域。该发电机包括定子和转子;以转矩脉动、转矩密度为优化目标,以定子槽深度、转子永磁体厚度、转子永磁体极弧系数为待优化设计变量;确定各设计变量的约束条件,进行拉丁超立方采样实验,建立优化目标与待优化设计变量的DNN代理模型;采用贝叶斯优化算法,对代理模型的超参数进行调优,获得最优超参数;对采用最优超参数的代理模型进行训练得到最优代理模型,基于此,采用NSGA‑II优化算法对待优化设计变量进行优化,最终确定其最优组合。本发明可降低建模误差,提高计算效率,能够鲁棒处理复杂参数耦合条件下的多目标权衡,有效提高模块化发电机性能。
技术关键词
同步风力发电机
轴向磁通永磁
优化设计方法
拉丁超立方采样
超参数
线性单元
永磁体
变量
深度神经网络
模块化发电机
转子
混合核函数
定子铁芯
累积分布函数
定义
铁芯模块
概率密度函数
优化器