摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,且公开了基于知识图谱的智能问答系统,包括知识库数据采集模块,采集目标数据并形成数据集;数据预处理模块,对数据集进行数据预处理后存储至数据库中;知识图谱构建模块,通过实体和关系抽取,将政策文本中的信息结构化为图谱,存储于图数据库中,实现政策信息的关联表示;语义融合模块,匹配和融合多来源数据中的相似实体,减少图谱冗余度;智能问答模块,解析用户输入的自然语言问题,映射至知识图谱并生成准确的答案;关联与增强模块,检索关联信息并处理用户的补充问题,生成更详细的答案;有效提升了政策问答系统的回答精度和处理多样化问题的能力,增强了用户体验。
技术关键词
智能问答系统
命名实体识别模型
Attention机制
BERT模型
答案
知识图谱构建
自然语言
数据采集模块
文本
语义向量
三元组
关系
意图
遍历算法
生成向量