基于知识图谱的智能问答系统

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推荐专利
基于知识图谱的智能问答系统
申请号:CN202510925462
申请日期:2025-07-05
公开号:CN120745835A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,且公开了基于知识图谱的智能问答系统,包括知识库数据采集模块,采集目标数据并形成数据集;数据预处理模块,对数据集进行数据预处理后存储至数据库中;知识图谱构建模块,通过实体和关系抽取,将政策文本中的信息结构化为图谱,存储于图数据库中,实现政策信息的关联表示;语义融合模块,匹配和融合多来源数据中的相似实体,减少图谱冗余度;智能问答模块,解析用户输入的自然语言问题,映射至知识图谱并生成准确的答案;关联与增强模块,检索关联信息并处理用户的补充问题,生成更详细的答案;有效提升了政策问答系统的回答精度和处理多样化问题的能力,增强了用户体验。
技术关键词
智能问答系统 命名实体识别模型 Attention机制 BERT模型 答案 知识图谱构建 自然语言 数据采集模块 文本 语义向量 三元组 关系 意图 遍历算法 生成向量
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