基于多通道网络的极化SAR船舶目标检测方法及装置

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基于多通道网络的极化SAR船舶目标检测方法及装置
申请号:CN202510925522
申请日期:2025-07-05
公开号:CN120807887A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了计算机神经网络和信号处理技术领域的基于多通道网络的极化SAR船舶目标检测方法及装置。该基于多通道网络的极化SAR船舶目标检测方法建包括以下步骤:构建基于多通道网络的极化SAR船舶目标检测系统;构建用于训练极化SAR船舶目标检测系统的数据集;采用训练集对极化SAR船舶目标检测系统进行权重优化,并保存训练后的权重参数;加载预先存储好的权重参数,得到最终检测系统;最终检测系统利用对输入的极化SAR船舶目标进行检测,并输出结果。基于多通道网络的极化SAR船舶目标检测方法及装置构建多通道深度学习网络,有效解决小目标及杂波干扰导致的漏检问题。
技术关键词
多通道 船舶 特征提取模块 双通道特征融合 极化SAR数据 高层语义信息 多尺度特征提取 浅层特征提取 双通道结构 参数 网络结构 深度学习网络 信号处理技术 金字塔 输出模块 散射特征 残差模块
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