一种基于特征融合YOLO的SAR车辆检测方法及装置

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正文
推荐专利
一种基于特征融合YOLO的SAR车辆检测方法及装置
申请号:CN202510925526
申请日期:2025-07-05
公开号:CN120783221A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了计算机神经网络和信号处理技术领域的一种基于特征融合YOLO的SAR车辆检测方法及装置。该基于特征融合YOLO的SAR车辆检测方法包括以下步骤:构建基于特征融合YOLO的SAR车辆检测装置;构建SAR车辆检测装置的数据集,并进行标注和划分;采用训练集对SAR车辆检测装置进行训练,并保存训练后的的权重参数;加载预先存储好的权重参数,得到训练后的SAR车辆检测装置;对输入SAR图像进行车辆检测,输出目标类别、置信度和定位信息。该基于特征融合YOLO的SAR车辆检测方法及装置保证实时检测速度的同时,显著提高了检测精度,尤其在复杂背景和密集目标场景下展现了优异的鲁棒性。
技术关键词
车辆检测装置 车辆检测方法 特征提取模块 语义特征 多层卷积神经网络 级联特征提取 多层感知机 图像 优化网络参数 网络结构 数据 定位模块 信号处理技术 优化器 核心
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