一种基于多源域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法

本发明的目的在于提供一种基于多源域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法，属于发动机故障诊断领域。包括如下步骤：对船用发动机滑油系统进行多工况信号采集与预处理；构建多源域迁移学习模型；进行多源域迁移学习模型训练与优化，获得基于多源域迁移学习的柴油机故障诊断模型；进行柴油机跨工况故障诊断，获得故障诊断结果。本发明整合了不同工况下采集的多源域数据，实现了对发动机滑油系统监测信号的深层次特征提取与融合。有效对齐各源域与目标域之间的特征分布，充分挖掘并利用了多源域数据中的共性故障特征，从而使诊断模型在实现故障预测的同时，具备较强的跨工况诊断能力。