利用图谱模型进行政策内容智能解析的方法

本发明涉及人工智能—自然语言处理与知识图谱构建技术领域，尤其涉及一种利用图谱模型进行政策内容智能解析的方法。一种利用图谱模型进行政策内容智能解析的方法，包括：增量采集步骤；格式解码步骤；实体识别步骤；关系抽取步骤；本体映射步骤；图谱写入步骤；混合推理步骤；服务输出步骤。通过上述步骤协同机制，本发明在多格式、易变动的政策数据场景下，实现了自动抓取、精准解析、时态建模与智能推理，显著提升数据完整性与查询时效性，完全解决了现有技术漏抓、漏抽及版本混串的问题。