摘要
本发明属于网络安全技术领域,且公开了基于深度学习的测绘行为特征知识库构建方法,包括以下步骤:数据采集与预处理:通过滑动窗口算法提取五元组信息的时序关联特征。本发明通过深度学习模型自动提取时空特征,结合注意力机制增强对异常行为的敏感性,显著提高了检测准确率;利用解释性AI技术自动生成检测规则,大幅减少人工规则维护成本,规则生成效率显著提升;特征知识库支持动态更新,可实时集成第三方威胁情报,确保对新型攻击和变种探测手段的持续防御能力;通过自动化特征提取和规则生成,本方案有效降低了误报率,使安全团队能够更专注于高优先级威胁的处置。
技术关键词
知识库构建方法
滑动窗口算法
连续特征
离散特征
深度学习模型训练
输入结构
注意力机制
网络安全技术
指纹
分析标记
标志位
画像
沙箱环境
可视化模块
扫描工具
异常流量
协议
生成规则
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
个性化学习路径
教学方法
动态数据采集
骨骼关键点
多模态
单向传输通道
漏桶算法
流量控制算法
限流方法
限流系统
压力传感器读数
伯努利方程
验证机制
多传感器
管道内流体压力
控制分析单元
电流采集模块
角度传感器
电阻
控制驱动电机