摘要
本发明公开了一种车载CAN总线入侵检测系统及方法,其基于改进压缩网络模型训练获得,改进压缩网络模型包括卷积层、池化层、多个动态特征提取模块、卷积映射层、全局平均池化层和分类输出层;动态特征提取模块包括压缩层与扩展分支,压缩层采用1×1深度可分离卷积进行特征压缩,扩展分支采用1×1和3×3深度可分离卷积,并通过特征拼接增强通道特征表达能力,拼接输出后接入通道注意力模块以优化通道特征分布并抑制冗余信息,提升网络的特征提取与分类判别能力。该系统能够检测车载网络异常流量,实现高准确率、低延迟与高效处理能力,适应资源受限的车载环境,解决现有入侵检测系统复杂度高、响应慢及部署受限的问题。
技术关键词
动态特征提取
车载CAN总线
入侵检测系统
网络模型训练
彩色图像
数据
线性单元
通道
检测车载网络
车辆入侵检测
模块
样本
字段
入侵检测方法
标识符
标签
分支
报文构造