摘要
本发明公开了一种远程智能孢子捕捉分析系统,本发明涉及微生物检测技术领域,该系统解决了传统孢子采集效率低、对焦不准、识别精度差及预警滞后的问题,技术方案包括:数据采集模块利用双频超声波与动态滤膜实现粒径选择性采集,结合GPS自适应调整频率;自动对焦模块通过Sobe l算子与轻量化深度学习模型实现焦距精准回归;裁剪拼接模块基于YOLO‑Nano与ORB特征完成ROI智能裁剪与增量拼接;病害识别模块提取多维度特征并通过投票机制判定类型;联动预警模块结合环境因子与预警权重矩阵生成预警等级。本发明提升了孢子病害识别准确率及预警时效性。
技术关键词
分析系统
ROI图像
深度学习模型
双频超声波
数据采集模块
智能裁剪
拼接模块
脉冲宽度调制技术
RANSAC算法
微生物检测技术
焦距偏移量
Otsu算法
分布特征
生成二值化
预警模块
灰度共生矩阵
因子
ORB特征
集中度
队列