摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于人工智能技术的消化道肿瘤非创伤评估系统及方法,该方法包括:对消化内镜图像进行病变位置以及消化道部位的识别;引导共聚焦激光显微内镜对病灶中心位置和/或病灶边缘位置的靶向活检;对共聚焦内镜图像进行病变分类识别;当确定存在病变时,引导超声内镜对病变位置超声扫描;对超声内镜图像进行病灶大小和病灶浸润深度识别;根据病变位置、消化道部位、病变类别、病灶大小和病灶浸润深度生成基于多模态数据的提问文本,根据提问文本从预设的向量数据库中检索答案,将检索结果和提问文本填入到prompt模版中并输入智能问答语言模型以生成消化道肿瘤评估结果,实现消化道肿瘤非创伤评估和辅助诊断。
技术关键词
超声内镜
膜层结构
图像
识别模块
人工智能技术
非创伤
文本
轮廓
消化内镜
识别病变
评估系统
肿瘤
多模态
激光
模版
答案
识别语音数据
掩膜
标记