摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种干式电抗器暂态过程预测评估方法、系统、设备及介质,所述方法包括建立多粒度等效电路模型,并施加暂态边界条件进行仿真;构建暂态电压AI预测模型;构建暂态电场AI预测模型;将训练完成的暂态电压AI预测模型与暂态电场AI预测模型部署于服务器系统中,输入干式电抗器线圈的结构参数与暂态边界条件,得到该干式电抗器暂态过程的电压分布与电场分布预测结果。通过多粒度等效电路建模获取干式电抗器的暂态响应,并利用人工智能模型分布对暂态电压分布、暂态电场强度分布进行快速预测,实现了高压干式电抗器暂态过程分析。
技术关键词
干式电抗器线圈
预测评估方法
暂态过程
多层前馈神经网络
等效电路模型
空间电场强度
电压
服务器系统
数据
序列特征
人工智能模型
参数
机器学习算法
存储计算机程序
人工智能技术
评估设备
评估系统