摘要
本发明公开了一种基于数据分析的机电产业数字化进程评价方法,具体涉及数字化评价技术领域,基于机电产业提供的信息,构建行为路径图谱、时序因果依赖模型与操作频次密度模型,分析是否存在结构偏差或行为异常,若生成初始偏差标签,则计算行为一致性评分与流程完整性评分,并输入模糊逻辑器进行风险推理,输出可信等级;依据可信等级,判断数据是否适用于数字化进程评价,若不符合预设要求,则反馈相应优化策略;本发明通过构建行为路径图谱、时序因果依赖模型与操作频次密度模型,实现数字化行为结构化解析;设置偏差触发机制,精准识别异常操作行为;基于评分结果输出可信等级,并据此判断信息适用性与反馈优化策略,提升评价智能化水平。
技术关键词
评价方法
时间段
模糊逻辑
进程
图谱
时序
生成有向无环图
变量
机器学习模型
模糊集合
密度
节点
模糊规则
偏差
关系
日志
标签
推理方法
波动特征