模型训练方法、基于扩散模型的分子生成方法和数据处理装置

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推荐专利
模型训练方法、基于扩散模型的分子生成方法和数据处理装置
申请号:CN202510926139
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120804707A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本公开涉及计算机技术领域,特别涉及一种模型训练方法、分子生成方法、数据处理装置、计算机可读存储介质。模型训练方法包括获取训练数据集,包括多个原始数据样本,每个原始数据样本包括针对分子的多个原子的第一原子属性数据、针对所述多个原子的第一键属性数据、针对所述多个原子的第一原子坐标数据;借助编码器将原始数据样本编码为针对所述分子的隐特征;借助解码器将所述隐特征解码为重构数据样本,所述重构数据样本包括针对所述分子的多个原子的第二原子属性数据、针对所述多个原子的第二键属性数据、针对所述多个原子的第二原子坐标数据;根据原始数据样本与重构数据样本之间的差异,训练编码器和解码器。
技术关键词
模型训练方法 分子 生成方法 编码器 样本 坐标 解码器 解码方法 重构矩阵 编码方法 数据处理装置 多层感知机 药效 数据编码 蛋白 计算机程序产品 可读存储介质
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