一种基于迁移学习微调多模态大模型的食谱推荐系统

本申请公开一种基于迁移学习微调多模态大模型的食谱推荐系统，涉及饮食健康分析技术领域，所述系统中，数据采集模块用于采集用户的当前时刻的餐食多模态数据，并将用户的当前时刻的餐食多模态数据分别发送给数据存储模块和分析模块；数据存储模块中部署图像特征提取算法，数据存储模块用于利用图像特征提取算法对餐食多模态数据进行分类和存储；分析模块中部署有多模态大模型，分析模块用于利用多模态大模型以及用户的当前时刻的餐食多模态数据和当前时刻之前的预设历史时段中各历史时刻的餐食多模态数据，确定用户的营养摄入情况；食谱推荐模块用于基于营养摄入情况，生成营养食谱，并动态呈现营养食谱。本申请实现了用户食谱个性化推荐。