一种AI生成图片自检方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种AI生成图片自检方法，方法包括：确定生成图片的问题区域以及问题区域对应目标画面元素整体的源区域；基于问题区域与源区域之间的几何关系确定问题区域的内容权重；确定问题区域的相邻元素中与目标画面元素的连接概率大于预设连接阈值的连接元素；确定连接元素与问题区域的关联强度，利用内容权重和关联强度确定问题区域对应的目标修复区域；利用目标修复区域对应的目标掩码，对目标修复区域进行修复直至不存在问题区域。本发明通过分析问题区域本身的影响力并结合其与相邻元素的关联性，分别获取问题区域的影响在各元素中的扩散状况确定更准确的修复区域，从而提升对生成图片的自检修复质量。