摘要
本发明涉及泵组控制领域,具体涉及一种多模态泵组动态优化控制方法及系统,方法包括通过分布式传感器阵列采集泵组各单元的电流波形、压力脉动谱及流量时序序列数据,经时频域融合处理生成运行状态张量。输入多模态识别神经网络,输出主导模态标识符及模态置信度向量。根据模态置信度,激活基础优化策略库或执行跨模态策略协同,生成优化指令。再动态选择指令转换路径,得到变频器参数集,加载至可编程逻辑控制器,驱动执行机构使运行轨迹收敛。本发明可有效应对多模态运行状态和复杂工况变化,实现泵组动态优化。
技术关键词
动态优化控制方法
泵组运行状态
识别神经网络
策略
多模态
可编程逻辑控制器
泵单元
分布式传感器
参数
变频器
高维特征向量
驱动执行机构
指令
标识符
时空融合特征
基础
泵组系统
序列
跨模态