摘要
本发明公开了一种基于人工智能的芯片多状态运行数据预警系统及方法,属于人工智能技术领域。本发明从芯片中收集各种传感器产生的数据,进行预处理,按照芯片的运行状态进行分类,生成芯片多状态运行数据集;进行异常检测,检测数据偏离均值的程度是否超过阈值,进行频谱分析,将被检测为异常的数据点进行标记;获取历史故障数据集,根据历史故障数据的严重程度和其与芯片的不同运行参数之间的联系,进行处理优先级排序;建立数据库储存各种故障解决方案和对应的步骤,获取历史故障数据的故障解决方案;根据故障解决方案,获取运行状态处于警告状态或故障状态的实时芯片多状态运行数据,根据处理优先级排序生成相应的风险解决方案。
技术关键词
历史故障数据
多状态
数据预警方法
芯片
实时数据
梯度下降算法
多项式
数据收集单元
预警系统
关键词
风险
频谱分析模块
数据分类
异常迹象
分析单元
更新模型参数
传感器
人工智能技术
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