一种基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法

本发明适用于雷击风险评估技术领域，提供了一种基于伽马分布的地闪密度统计模型及其雷击风险评估方法，其方法包括：采集目标区域预设时间范围内的历史地闪数据；目标区域划分为若干网格单元，基于历史地闪数据确定每个网格单元的逐年地闪密度数据集；采用极大似然估计法对逐年地闪密度数据集进行伽马分布拟合，构建地闪密度统计模型；基于地闪密度统计模型计算预设的多个概率分位值；根据概率分位值将地闪密度划分为多个连续的风险区间，每个风险区间对应一个雷电风险等级。本发明通过伽马分布建模与动态修正方式，解决了传统雷击风险评估中分布模型适应性差、风险评估阈值固化等问题，为电网防雷改造提供了可靠的风险量化决策依据。