动态残差阈值自适应选择的时空滤波方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种动态残差阈值自适应选择的时空滤波方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标地区的遥感时间序列影像数据；通过模型训练并预测遥感时间序列数据可能的变化趋势得到遥感时间序列数据的预测结果。进而计算影像预测值与影像真实值之间的绝对残差，选取基于绝对残差中值、四分位距、偏度和峰度确定的残差阈值作为滤波方法选择的阈值，具体而言，对于高残差区域，采用结合欧氏距离的时空加权滤波策略；对于低残差区域，采用时间域的滤波重构方法，从而在保证影像连续性的同时抑制非系统性噪声。相较于现有技术，具备更高的自动化程度和适应性，特别适用于高海拔、云量频繁或复杂地形区域的遥感时间序列数据处理。