模型的选择方法及装置

本申请公开了一种模型的选择方法及装置。其中，该方法包括：接收待识别的数据集，并对待识别的数据集进行特征提取，得到待识别的数据集的元特征，其中，元特征包括以下至少之一：数据规模、特征类型、目标变量信息、数据稀疏度；根据元特征确定待执行的目标任务类型；根据目标任务类型从预设模型数据库中选择多个候选模型；依据预先确定的奖励函数从多个候选模型中选择目标模型，其中，奖励函数根据模型的性能指标和模型的训练效率指标确定。本申请解决了相关技术中模型选择效率较低的技术问题。