一种用于固定式剂量率仪的数据平滑算法构建方法

本发明提供一种用于固定式剂量率仪的数据平滑算法构建方法，涉及用户识别技术领域，包括：初始化固定式剂量率仪的采样时间窗口；持续实时获取当前时间单位的采样数据，并将采样数据存储至历史数据；计算历史数据的平均计数；计算扣减本底后的平均计数的置信度；判断置信度是否满足预设置信度要求；若满足要求，进行当前时间窗口的数据可信度检验；根据检验结果，计算剂量率。本发明通过引入测量数据置信度和时序置信度的双重评估机制，提供在低剂量率环境下稳定、高置信度的剂量率计算能力，实现测量结果的稳定性输出，同时兼顾了在剂量率突变时快速的动态响应性能，且算法相对简单，能够适配嵌入式系统的资源限制。