摘要
本发明属于视觉分类识别技术领域,尤其为一种基于多特征融合的中药饮片机器视觉分类识别装置,包括图像采集单元,配置有高清工业相机和可调节光源,用于捕捉中药饮片的清晰、细致图像,确保图像数据包含足够的细节信息以供后续处理;多特征提取单元,集成多种图像处理算法和深度学习模型;本发明通过集成多种图像处理算法和深度学习模型,装置能够自动提取中药饮片的多种特征信息,如颜色、纹理、形状、边缘以及局部细节特征。这些全面且准确的特征描述为分类识别提供了有力的基础,显著提高了分类识别的准确性和效率。同时,特征融合单元的应用进一步融合了多种特征信息,形成了更加全面的特征描述,进一步提升了分类识别的性能。
技术关键词
分类识别装置
中药饮片
特征提取单元
深度学习模型
图像处理算法
图像采集单元
高清工业相机
局部细节特征
学习分类器
融合策略
分类识别技术
分类识别模型
深度信念网络
递归神经网络
特征提取模型
数据存储单元
深度神经网络
支持向量机
视觉