一种基于多特征融合的中药饮片机器视觉分类识别装置

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推荐专利
一种基于多特征融合的中药饮片机器视觉分类识别装置
申请号:CN202510926689
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120852859A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于视觉分类识别技术领域,尤其为一种基于多特征融合的中药饮片机器视觉分类识别装置,包括图像采集单元,配置有高清工业相机和可调节光源,用于捕捉中药饮片的清晰、细致图像,确保图像数据包含足够的细节信息以供后续处理;多特征提取单元,集成多种图像处理算法和深度学习模型;本发明通过集成多种图像处理算法和深度学习模型,装置能够自动提取中药饮片的多种特征信息,如颜色、纹理、形状、边缘以及局部细节特征。这些全面且准确的特征描述为分类识别提供了有力的基础,显著提高了分类识别的准确性和效率。同时,特征融合单元的应用进一步融合了多种特征信息,形成了更加全面的特征描述,进一步提升了分类识别的性能。
技术关键词
分类识别装置 中药饮片 特征提取单元 深度学习模型 图像处理算法 图像采集单元 高清工业相机 局部细节特征 学习分类器 融合策略 分类识别技术 分类识别模型 深度信念网络 递归神经网络 特征提取模型 数据存储单元 深度神经网络 支持向量机 视觉
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