一种基于数字孪生模型的设备维修数据确定方法和装置

本申请涉及一种基于数字孪生模型的设备维修数据确定方法和装置。所述方法包括：对设备应用场景的设备运作数据以及根据设备环境数据进行生态动态平衡分析，得到生态决策数据；基于设备应用场景，对生态决策数据进行游戏化决策模拟，得到对象决策行为数据；在对象决策行为数据表征未收敛的情况下，根据设备应用场景，对对象决策行为数据进行行为经济学优化，得到决策模拟调整数据；根据决策模拟调整数据，调整游戏化决策模拟中的决策模拟参数，采用调整后的决策模拟参数，重新生成对象决策行为数据，直到对象决策行为数据表征收敛；根据对象决策行为数据，生成设备维修数据。采用本方法能够满足复杂设备维护管理的精细化和高效化需求。