一种心理疾病预诊信息处理方法及系统

本发明公开了一种心理疾病预诊信息处理方法及系统，方法包括：采集用户的多模态行为信号和生理参数信号，并分别进行基于边缘计算的差分隐私保护处理和基于小波变换的噪声分离处理，得到标准化行为特征序列和时序生理特征向量；从标准化行为特征序列中提取行为节点特征和心理状态标记物，结合时序生理特征向量构建三维关联矩阵；基于图神经网络模型计算潜在风险概率，生成预诊分级结果，并通过渐进式协议融合客观行为环境数据，输出个性化干预策略，最终生成综合预诊报告。本发明通过动态知识图谱构建和跨模态融合分析，实现了对心理‑生理‑行为动态关联的精准建模，同时兼顾数据隐私保护，有效提升了心理健康监测的准确性和实用性。