摘要
本发明涉及车辆技术领域,提供了一种道路车辆交通安全事故风险识别预警方法,该方法包括收集、整理以及处理历史数据、实时数据和外部数据,得到待分析数据;从待分析数据中提取时间特征、空间特征以及行为特征;将时间特征、空间特征以及行为特征拼接成三维融合张量,经三维卷积与空间注意力调制后解耦为时空特征矩阵和动态序列数据;将时空特征矩阵和动态序列数据输入到卷积神经网络和循环神经网络的混合模型中进行训练,得到训练完成的风险预测模型;基于风险预测模型对道路车辆行进时的安全风险进行分析,根据分析得到的风险等级调整安全带的预紧力和安全气囊的展开参数。基于上述方案,本发明能够提升驾驶员的安全性。
技术关键词
识别预警方法
交通安全事故
风险预测模型
实时数据
安全气囊
交通事故数据
安全带
车辆
道路拓扑结构
密度聚类算法
节假日信息
注意力
地理信息系统
车载传感器
曲率特征
矩阵
序列
动态