一种基于大数据分析的预算分配优化方法

本发明公开了一种基于大数据分析的预算分配优化方法，具体涉及预算管理技术领域；是通过采集多渠道预算支出的历史数据，构建预算分配基础数据集，提取预算执行差异特征，利用聚类算法进行分组识别，确定关键特征区域；结合外部经济指标数据，提取预算敏感性特征；基于随机森林算法对预算敏感性特征进行分析，确定预算敏感性特征的影响权重；建立预算分配优化初始模型，对预算资源配置参数组合进行优化；生成预算配置的多场景模拟方案，评估预算执行预期效果；基于预算执行预期效果与预设的预算执行效率阈值，选择最优预算配置方案，输出预算优化分配策略，实现了预算分配过程的动态优化，适用于复杂多渠道环境下的预算管理。