摘要
本申请公开了一种面向涉诈号码的业务处理方法、系统、设备、介质及产品,属于计算机技术领域。本申请采用根据企业内部的号码数据训练的第一机器学习模型进行涉诈概率预测,进而融合外部平台的返回结果得到融合涉诈概率,接着,根据该融合涉诈概率对输入号码进行关停与复开判断,得到第一判断结果;然后根据第一判断结果对输入号码进行处置,提升了系统耦合度以及资源利用率;在被关停的输入号码被投诉时,通过训练好的第二机器学习模型自动进行投诉合理性判断,并在投诉合理时对被关停的输入号码进行复开,效率高,用户体验好;利用对处置后的数据的趋势分析结果对判断和处置进行反馈调节与修正,充分利用已有资源,提升模型判断和处置的准确度。
技术关键词
机器学习模型
号码
数据
风险
样本
处理器
可读存储介质
平台
计算机程序产品
标记
企业
总量
处理单元
电子设备
资源
文本
存储器