基于地理场景的人口统计数据空间化方法

本发明涉及基于地理场景的人口统计数据空间化方法，属于数据处理技术领域。针对当前的人口空间化人口分布与客观的地理实体难对齐、人口分配权重不够精确的问题，本发明基于更多更全的表达特征数据和空间聚类方法构建了多层次空间结构的地理场景等级模型，从地理空间上对街区场景单元进行划分和分类，并结合表达特征及多层次空间结构划分，形成地理场景等级结构模型的特征表达体系，该体系包括“内部特征‑自身特征‑邻域特征‑区域特征”四个类别，这种多层次和体系化的特征表达方式涵盖了街区场景单元自身的属性以及与周边环境、周边区域的关系，机器学习模型能够更全面、深入地理解影响人口分布的复杂因素，提高了人口密度预测的准确性。