一种面向皮肤镜图像的深度学习白癜风识别系统

本发明涉及医疗信息技术领域，尤其涉及一种面向皮肤镜图像的深度学习白癜风识别系统。所述系统包括皮肤双通道图划分模块、白斑病灶分割模块、分割图真假二值筛选模块以及皮肤白癜风识别模块，可获取皮肤镜图像集并进行光干扰消除和双通道图像划分，以得到在RGB通道及偏振光通道下对应的皮肤镜图像子集；采用双路径U‑Net架构作为骨干网络并引入跨通道注意力机制进行皮肤白斑病灶分割，以生成皮肤白斑病灶区域分割图序列；通过皮肤白斑病灶区域分割图序列进行二值白癜风区域优化，并构建对应的白癜风医学知识图谱进行白癜风识别分析，以生成当前皮肤镜图像对应的皮肤白癜风病变识别结果。本发明能够提高白癜风病灶区域的识别效率。