基于网络流算法和深度神经网络的二次系统故障定位方法

本发明提供一种基于网络流算法和深度神经网络的二次系统故障定位方法，提出了新的故障分类方法，并对常用故障进行二进制编码；构建深度神经网络后进行训练，当二次系统发生故障时，获取故障特征信息，基于故障特征信息构建故障特征集；将故障特征集输入到训练完成的深度神经网络中，由深度神经网络处理获得故障二进制编码；通过故障二进制编码初步定位故障位置，引入改进网络流算法，解决复杂故障定位中的链路故障与节点故障定位模糊的问题，采集故障时的节点链路信息，并与正常运行情况进行比较后，进行进一步故障定位，通过将网络流算法与深度神经网络模型深度融合，实现了对智能变电站二次系统故障的精准定位。