一种基于多尺度深度语义分割网络的掌纹特征提取方法

本发明提供了一种基于多尺度深度语义分割网络的掌纹特征提取方法，包括：对掌纹图像进行标注；对输入图像进行多尺度特征提取；将多尺度提取的特征通过两条并行路径传递，即跳跃连接传递至解码器，以及直接向下传递至池化阶段；重复上述步骤三次，在第四次迭代时，将经CD模块处理后的特征直接传递至PE模块进行上采样；PE模块对特征进行深度可分离操作，将过滤后信息与跳跃连接传递的信息进行特征拼接；将拼接后的特征再次输入CD模块进行多尺度特征提取并抑制非重要信息；生成结果。本方案采用多尺度分析和注意力机制，有效提升了特征表达的分析能力及纹理线识别的准确性和鲁棒性，为掌纹识别及相关应用提供了可靠的技术支持。