一种基于深度强化学习的电网故障预案生成方法及系统

本发明公开了一种基于深度强化学习的电网故障预案生成方法及系统，涉及电力系统主网运行调度技术领域，用于解决传统的电网故障预案生成方法导致电网在复杂运行环境中表现出适应性不足的技术问题。方法包括当需要生成故障电网的目标电网故障恢复方案时，构建电力系统故障预案模型；对电力系统故障预案模型进行转换，生成马尔可夫决策过程模型；采用电力网络仿真工具对故障电网进行模拟预运行，生成故障电网的基准状态；采用双重深度强化学习Q网络根据故障电网的基准状态对马尔可夫决策过程模型进行求解，生成故障电网的目标电网故障恢复方案。