一种基于物质启动-传播过程的泥石流预测方法

本发明涉及泥石流预测技术领域，特别是涉及一种基于物质启动‑传播过程的泥石流预测方法，包括：采集泥石流事件和降雨事件；根据泥石流事件和降雨事件，获取地理背景条件、降雨激发条件；根据地理背景条件、降雨激发条件构建用于预测泥石流的指标体系；将指标体系中的指标输入泥石流预测模型，输出发生泥石流的时空概率值，其中，泥石流预测模型基于鲸鱼优化算法和机器学习模型构建。本发明通过混合机器学习模型整合触发条件和地理背景特征，从泥石流的物质触发‑传播角度，评估基于小时流域的泥石流发生的时空可能性。该方法在典型的地形急变带中实施，为预警和预测提供技术指导，并服务于山区泥石流的预防和减灾。