摘要
本发明公开了基于人工智能的医学影像智能分析方法、系统及装置,涉及医学影像分析技术领域,用于改善医学影像数据复杂多样引发检测区域划分不细致,导致异常识别误差增大,图像处理智能性下降的问题,通过划分为主区域和从区域,分别采集影像数据并设定特征权重,在检测区域影像中提取纹理特征,判断异常区域,结合特征权重决定是否进入异常调控机制。进入调控后,采集异常区域的灰度值和噪声值,结合基准值分析误差,根据误差制定影像优化方案,采集反馈数据,判断是否调整检测区域划分,该方法实现差异化建模与动态调控,提升早期病变和微小异常识别灵敏度及个性化智能处理水平,进而提高医学影像分析精准度。
技术关键词
智能分析方法
纹理特征
医学成像设备
噪声
X射线机
医学影像智能分析
医学影像分析技术
亮度
计算机工作站
医学影像数据
机制
对象
指标
识别误差
滤波算法
像素